Vsebina

• Vsebina: Razlika med verjetnostnim vzorčenjem in neverodostojnim vzorčenjem
• Primerjalna tabela
• Kaj je verjetnostno vzorčenje?
• Kaj je neverodostojno vzorčenje?
• Ključne razlike

Način vzorčenja verjetnosti ima veliko vrst in postane kateri koli od njih, ki se uporablja za izbiro naključnih elementov s seznama na podlagi določenih nastavitev in predpogoja. Metoda ne-verjetnega vzorčenja so vzorci, zbrani s postopkom, pri katerem vsi člani vzorca nimajo možnosti, da bi bili izbrani.

Vsebina: Razlika med verjetnostnim vzorčenjem in neverodostojnim vzorčenjem

• Primerjalna tabela
• Kaj je verjetnostno vzorčenje?
• Kaj je neverodostojno vzorčenje?
• Ključne razlike

Primerjalna tabela

Osnove razlikovanja	Verjetnostno vzorčenje	Neverodostojno vzorčenje
Opredelitev	Vsaka od več vrst vzorčenja, ki se uporabljajo za izbiro naključnih elementov s seznama na podlagi določenih nastavitev in predpogoja.	Vzorci, zbrani s postopkom, pri katerem vsi člani vzorca nimajo možnosti izbire.
Raziskave	Zaključna raziskava	Raziskovalne raziskave
Metodologija	Metoda, ki se uporablja za tovrstne raziskave, ima fizično naravo in zato temelji na statističnih podatkih.	Metoda, ki se uporablja za raziskave, ima subjektivno naravo in zato temelji na analitiki.
Rezultati	Pridobljeni rezultati so večinoma prepričljivi, zato raziskava postane nepristranska.	Predstava ima raziskovalno naravo in zato lahko postane pristranska.
Ugodnost	Teoretično je mogoče, da vsi ljudje v območju postanejo del vzorca.	Odvzema vzorcev ne naključno, zato vsem omeji možnost, da pridejo pod opazovanje.

Kaj je verjetnostno vzorčenje?

Način vzorčenja verjetnosti ima veliko vrst in postane kateri koli od njih, ki se uporablja za izbiro naključnih elementov s seznama na podlagi določenih nastavitev in predpogoja. Če želite imeti strategijo nepravilne določitve, morate vzpostaviti kakšen postopek ali metodo, ki zagotavlja, da so se značilne enote v vaši populaciji zlomile, celo z verjetnostmi, da so bili izbrani. Ljudje so se že od nekdaj lotili različnih vrst samovoljnega določanja, na primer izbire imena iz kapice ali nabiranja kratke slame. Danes kot razlog za nepravilno izbiro uporabljamo računalnike kot komponento za proizvodnjo poljubnih števil. Na primer, če bi imeli 100 prebivalcev, bi kdo imel možnost, da ga izbere 1 od 100. Če preverjamo verjetnost, te možnosti niso enakovredne. Moški ima na primer večjo možnost, da je izbran, če živi v bližini strokovnjaka ali se obrne na osebni računalnik. Verjetnostno vzorčenje vam daje najbolj očitno priložnost, da naredite primerek, ki ponazarja populacijo. Nobena od teh mehanskih strategij ni izjemno verodostojna in z napredkom ekonomskih računalnikov obstaja bistveno enostavnejši način. Tu je osnovna metodologija, ki je še posebej dragocena, če imate v računalniku imena kupcev. Številni računalniški projekti lahko ustvarijo napredovanje naključnih števil. Naredi preizkuse, ki izjemno prikazujejo množico, brez zahteve po generatorju poljubnih števil.

Kaj je neverodostojno vzorčenje?

Nevključna metoda vzorčenja so vzorci, zbrani s postopkom, v katerem vsi člani vzorca nimajo možnosti, da bi bili izbrani. Neverodostojno vzorčenje govori o donosnem zbiranju strategij preučevanja, ki jih je mogoče uporabiti kot del raziskav, ki izvajajo subjektivne, mešane tehnike in celo kvantitativne raziskovalne orise. Kljub temu je za analitike, ki izdelujejo po kvantitativnem načrtu raziskav, postopki preučevanja verjetnosti lahko običajna druga možnost za verjetnost inšpekcijskih strategij. Strategije preučevanja ne- verjetnosti je pogosto mogoče videti na tak način, saj enote niso izbrane za obravnavo v primeru, ki upošteva arbitrarno izbiro, nikakor ne povezanih postopkov preskušanja verjetnosti. Tako analitiki, ki se lotijo ​​kvantitativne konfiguracije raziskav, pogosto menijo, da so primorani uporabiti strategije za preučevanje verjetnosti zaradi neke nemoči pri uporabi verjetnostnega testiranja. Pomanjkljivost tehnike neverjetnega preskušanja je, da prikrit obseg celotne populacije ni imel pregleda. Vključuje primer, ki bi lahko natančno govoril celotnemu prebivalstvu. V skladu s temi posledicami pregleda ni mogoče uporabiti kot del špekulacij, ki se nanašajo na celotno populacijo. Predmeti imajo svojo izbiro samo zato, ker izbirajo vse prej kot pazljivo. Ta postopek velja za najbolj preprost, najmanj drag in minimalno mučen.

Ključne razlike

1. Način vzorčenja verjetnosti ima veliko vrst in postane kateri koli od njih, ki se uporablja za izbiro naključnih elementov s seznama na podlagi neke nastavitve in predpogoja. Po drugi strani je metoda ne-verjetnega vzorčenja vzorci, zbrani s postopkom, v katerem vsi člani vzorca nimajo možnosti, da bi bili izbrani.
2. Verjetnostno vzorčenje teoretično omogoča, da vsi ljudje v območju postanejo del vzorca. Po drugi strani pa ne-verjetnostno vzorčenje ne vzame vzorcev naključno, zato vsem omeji možnost, da pridejo pod opazovanje.
3. Narava raziskav, za katera je uporabno verjetnostno vzorčenje, je dokončna, po drugi strani pa raziskovalne raziskave vodijo do nejevernega vzorčenja.
4. Metoda, ki se uporablja za takšne raziskave, ima fizično naravo in zato temelji na statističnih podatkih, ne le na teoriji za verjetnostno vzorčenje. Po drugi strani ima metoda, uporabljena za raziskovanje, subjektivno naravo in zato temelji na analitiki, ko gre za nejeverno vzorčenje.
5. Rezultati, dobljeni s tehniko verjetnostnega vzorčenja, so večinoma prepričljivi, zato je raziskava nepristranska. Po drugi strani pa so zmogljivosti iz neverjetnega vzorčenja raziskovalne narave in zato lahko postanejo pristranske.
6. S pomočjo verjetnostnega vzorčenja se preskusi hipoteza, medtem ko se generiranje hipotez pojavi z ne-verjetnostnim vzorčenjem.