Vsebina

• Primerjalna tabela
• Opredelitev zbirke podatkov
• Opredelitev Data Mart
• Zaključek

Podatkovno skladišče in Data mart se uporabljata kot shramba podatkov in služijo istemu namenu. Te se lahko razlikujejo glede na količino podatkov ali informacij, ki jih hranijo.Ključna razlika med podatkovnim skladiščem in podatkovnim mapom je, da je podatkovno skladišče zbirka podatkov, ki hrani informacijsko naravnane zahteve za sprejemanje odločitev, medtem ko je podatkovni niz popolna logična podmnožica celotnega podatkovnega skladišča.

Z enostavnimi besedami, podatkovno polje je skladišče podatkov z omejenim obsegom in katerega podatke je mogoče dobiti s povzetkom in izbiro podatkov iz podatkovnega skladišča ali s pomočjo različnih postopkov ekstrahiranja, preoblikovanja in nalaganja iz izvornega podatkovnega sistema.

1. Primerjalna tabela
2. Opredelitev
3. Ključne razlike
4. Zaključek

Primerjalna tabela

Osnove za primerjavo	Podatkovno skladišče	Data Mart
Osnovni	Shranjevanje podatkov je neodvisno od aplikacije.	Podatkovni podatki so specifični za uporabo sistema za podporo odločanju.
Vrsta sistema	Centralizirano	Decentralizirano
Oblika podatkov	Podrobno	Povzeto
Uporaba denormalizacije	Podatki so rahlo denormalizirani.	Podatki so zelo denormalizirani.
Podatkovni model	Od zgoraj navzdol	Od spodaj navzgor
Narava	Prilagodljiv, naravnan na podatke in dolgo življenjsko dobo.	Omejevalno, projektno usmerjeno in kratko življenje.
Vrsta uporabljene sheme	Dejansko ozvezdje	Zvezda in snežinka
Enostavnost gradnje	Težko graditi	Preprosto za gradnjo

Opredelitev zbirke podatkov

Izraz podatkovno skladišče pomeni časovno varianto, vsebinsko usmerjene, nehlapne in integrirano skupino podatkov, ki pomagajo pri odločanje postopek upravljanja. Lahko pa tudi shrambo informacij, zbranih iz več virov, shranjenih v enotni shemi, na edinem mestu, ki omogoča integracijo različnih aplikacijskih sistemov. Ko se ti podatki zbirajo, so shranjeni dlje časa, zato ima dolgo življenjsko dobo in dovoljuje dostop do njih zgodovinskeinformacije.

Posledično podatkovno skladišče uporabniku ponuja enotno integriran vmesnik do podatkov, prek katerih lahko uporabnik brez težav piše poizvedbe za podporo odločanju. Skladišče podatkov pomaga pri pretvorbi podatkov v informacije. Oblikovanje podatkovnega skladišča vključuje pristop od zgoraj navzdol.

Zbira informacije o temah, ki zajemajo celotno organizacijo, kot so stranke, prodaja, sredstva, predmeti, zato je njihov obseg za celotno podjetje. Na splošno, dejansko ozvezdje v njem je uporabljena shema, ki zajema najrazličnejše predmete. Skladišče podatkov ni statična struktura in je razvijajoč se neprestano.

Opredelitev Data Mart

A podatkovni mart lahko imenujemo kot podskupina podatkovnega skladišča ali podskupina celotnih korporativnih podatkov, ki ustreza določenemu nizu uporabnikov. Skladišče podatkov vključuje več oddelčno in logično podatkovne vrstice, ki morajo biti vztrajne pri svojih ponazoritvah podatkov, da se zagotovi njihovo robustnost podatkovnega skladišča. Podatkovni niz je niz tabel, ki se osredotočajo na posamezna naloga zasnovane so s pristopom od spodaj navzgor.

Obseg podatkovnih podatkov je omejen na določen izbrani predmet, zato je njegov obseg celoten oddelek. Običajno se izvajajo naprej poceni oddelčni strežniki. Cikel izvajanja podatkovnih podatkov spremljamo v tednih, namesto mesecu in letu.

Kotzvezda in shema snežinke so usmerjeni k modeliranju posameznih predmetov, zato se ti pogosto uporabljajo v podatkovnem polju. Čeprav je shema zvezd bolj priljubljena kot shema snežinke. Podatkovne vrstice lahko glede na vir podatkov razvrstimo v dve vrsti: odvisen in neodvisna podatki podatkov.

1. Shranjevanje podatkov je neodvisno od aplikacije, medtem ko je podatkovni podatkov specifičen za uporabo sistema za podporo odločanju.
2. Podatki so shranjeni v enem samem, centralizirano shrambo v podatkovnem skladišču. V nasprotju s podatki mart shranjuje podatke spodobno v uporabniškem območju.
3. Podatkovno skladišče vsebuje podrobno oblika podatkov. V nasprotju s tem vsebuje podatkovni zapis povzeto in izbrane podatke.
4. Podatki v podatkovnem skladišču so malce denormalised, medtem ko je v primeru Data mart zelo denormaliziran.
5. Izgradnja podatkovnega skladišča vključuje od zgoraj navzdol pristop. Ob gradnji podatkov pa je obratnood spodaj navzgor se uporablja pristop.
6. Skladišče podatkov je prilagodljiv, informacijsko naravnana in dolgoletna narava. Nasprotno, podatkovni mart je omejevalna, projektno naravnana in ima krajši obstoj.
7. Dejansko konstelacijsko shemo običajno uporabljamo za modeliranje podatkovnega skladišča, medtem ko je v shemi podatkov mart star bolj priljubljena.

Zaključek

Podatkovno skladišče omogoča pogled na podjetje, enoten in centraliziran sistem za shranjevanje, inherentno arhitekturo in neodvisnost aplikacij, Data mart pa je podmnožica podatkovnega skladišča, ki omogoča pogled na oddelek, decentralizirano shranjevanje. Ker je podatkovno skladišče zelo veliko in integrirano, ima veliko tveganje za neuspeh in težave pri gradnji. Po drugi strani je podatkovno zbirko enostavno sestaviti in s tem povezano tveganje napake je tudi manj, vendar lahko podatkovni fragment doživi razdrobljenost.