Razlika med ROLAP in MOLAP
Vsebina
OLAP je skupni izraz med ROLAP in MOLAP, kar pomeni Spletna analitična obdelava. OLAP je specializirano orodje, ki ustvarja večdimenzionalni pogled na podatke da uporabnik opravi analizo. ROLAP in MOLAP sta dva modela OLAP-a. Čeprav sta si v mnogih pogledih različna, je najpomembnejša razlika med njima ROLAP zagotavlja podatke neposredno iz glavnega skladišča podatkov, ker MOLAP zagotavlja podatke iz lastniških baz podatkov MDDB.
Oglejmo si še nekaj razlik med ROLAP in MOLAP s pomočjo spodnje primerjalne tabele.
- Primerjalna tabela
- Opredelitev
- Ključne razlike
- Zaključek
Primerjalna tabela
| Osnove za primerjavo | ROLAP | MOLAP |
|---|---|---|
| Polni obrazec | ROLAP je kratica za relacijsko spletno analitično obdelavo. | MOLAP pomeni večdimenzionalno spletno analitično obdelavo. |
| Shranjevanje in prenos | Podatki se shranjujejo in pridobivajo iz glavnega skladišča podatkov. | Podatki se shranjujejo in pridobivajo iz lastniške baze podatkov MDDB. |
| Podatkovni obrazec | Podatki so shranjeni v obliki relacijskih tabel. | Podatki so shranjeni v velikem večdimenzionalnem nizu iz kock podatkov. |
| Količine podatkov | Velike količine podatkov. | Podatki z omejenimi povzetki se hranijo v MDDB. |
| Tehnologija | Za pridobitev podatkov iz glavnega skladišča uporablja zapletene poizvedbe SQL. | MOLAP motor je ustvaril vnaprej izračunane in montažne kocke podatkov za večdimenzionalne poglede podatkov. Tehnologija redke matrike se uporablja za upravljanje redkosti podatkov. |
| Pogled | ROLAP dinamično ustvari večdimenzionalni pogled na podatke. | MOLAP že shranjuje statični večdimenzionalni pogled podatkov v MDDB. |
| Dostop | Počasen dostop. | Hitrejši dostop. |
Opredelitev ROLAP
ROLAP je Relacijska spletna analitična obdelava model, kjer so podatki shranjeni kot v relacijski bazi podatkov, tj. vrstic in stolpcev v podatkovnem skladišču. V modelu ROLAP so podatki prisotni pred uporabnikom v večdimenzionalno oblika. Če želite v večdimenzionalnem pogledu prikazati podatke, a pomenska plast metapodatkov je ustvarjen, da preslika dimenzijo v relacijske tabele. Tudi metapodatki podpirajo združevanje podatkov.
Kadar motor ROLAP na analitičnem strežniku izda kompleksno poizvedbo, pridobi podatke iz glavnega skladišča in dinamično ustvari večdimenzionalni pogled podatkov za uporabnika. Tu se razlikuje od MOLAP-a, ker ima MOLAP že statičen večdimenzionalen pogled na podatke, shranjene v lastniških bazah podatkov MDDB.
Ko se večdimenzionalni pogled podatkov ustvarja dinamično, ga obdelujejo počasnejši v primerjavi z MOLAP. ROLAP motor se ukvarja velike količine podatkov.
MOLAP je Večdimenzionalna spletna analitična obdelava model. Podatki, ki se uporabljajo za analizo, so shranjeni v specializiranih večdimenzionalne baze podatkov (MDDB). Večdimenzionalni sistemi za upravljanje baz podatkov so lastniški programski sistemi.
Te večdimenzionalne baze podatkov so oblikovane iz velikih večdimenzionalnih matrika. Celice ali kocke podatkov te večdimenzionalne baze podatkov vsebujejo predračunano in montažni podatkov. Lastniški programski sistemi ustvarjajo te vnaprej izračunane in izdelane podatke, medtem ko se podatki naložijo v MDDB iz glavnih baz podatkov.
Zdaj je delo motorja MOLAP, ki tam prebiva v aplikacijski plasti, uporabniku zagotavljajo večdimenzionalni pogled podatkov iz MDDB-jev. Kadar uporabnik zahteva podatke, pri izračunu podatkov in sistemskih odzivov ne izgubljamo časa.
- ROLAP je kratica za relacijsko spletno analitično obdelavo; MOLAP pomeni večdimenzionalno spletno analitično obdelavo.
- V obeh primerih so podatki ROLAP in MOLAP shranjeni v glavnem skladišču. Podatki se v sistemu ROLAP neposredno pridobivajo iz glavnega skladišča, medtem ko so v MOLAP podatki pridobljeni iz lastniških zbirk podatkov MDDB.
- Podatki so v ROLAP shranjeni v obliki relacijskih tabel, v MOLAP pa so shranjeni v obliki večdimenzionalnega niza iz kock podatkov.
- ROLAP obravnava velike količine podatkov, medtem ko MOLAP obravnava omejene povzetke podatkov, ki se hranijo v MDDB.
- Motorji ROLAP uporabljajo zapletene SQL za pridobivanje podatkov iz podatkovnega skladišča. Vendar pa MOLAP motor ustvarja vnaprej izdelane in vnaprej izračunane podatkovne kocke, da uporabniku predstavijo večdimenzionalni pogled podatkov in upravljajo redkost podatkov v kockah, MOLAP uporablja tehnologijo Sparse matrice.
- ROLAP motor dinamično ustvari večdimenzionalni pogled na podatke, medtem ko MOLAP statično shrani večdimenzionalni pogled podatkov v lastniške baze podatkov MDDB, da jih uporabnik lahko vidi od tam.
- Ko ROLAP dinamično ustvarja večdimenzionalni pogled na podatke, je počasnejši od MOLAP, ki ne izgublja časa za ustvarjanje večdimenzionalnega pogleda podatkov.
Zaključek:
Kateri se lahko odločite med ROLAP in MOLAP, je odvisno od uspešnosti in zapletenosti poizvedbe. MOLAP postane izbira uporabnika, če želi hitrejši odziv.
